论点树的构造从主论点开始，转换到操作论点，便可进入论证工作，操作论点的实证论证，实际上是从操作论点所含变量的数据收集着手。讨论数据收集方法，要视变量的性质而定。操作论点所涉及的变量，不一定可直接测量，有个从名义变量转换到操作变量的变量设计过程。
研究生学位论文有时会用到线性结构方程，其中就有潜变量和显变量之分。不能直接观测的潜变量要转化成可观可测的显变量，其实就是变量设计的内容。有的论文，只是罗列出这些变量，没有说明转换成这几个显变量的依据和逻辑推理过程，这就有“不够严谨”之嫌。
还是用《公共组织与私营组织中信息系统的异同点》一文来说明变量操作化的过程。该文待实证的操作假设为:“私营组织较之公共组织，对信息系统应用的重视程度要高”和“私营组织较之公共组织，对信息系统的投资更多”。这两个假设，自变量为组织类型(属性为私营，公共)，因变量第一个为重视度( perceivedimportance) ，第二个为投资额。
这些变量中，组织类型是定性数据，根据“××大全”类资料可作出判断，重视度这个名义变量却须转换成操作变量，才能收集量化数据。该文作者将重视度转换为两类变量，一类属于实际数据的硬指标，一类属于认识性数据的软指标。
硬指标包括:
组织中从事计算机技术工作岗位的人数占总人数的比例;按人均计的计算机技术投资额;计算机技术的培训费用;培训过计算机技术的人员占总人数的比例，等等。这些可以从企业和公共组织披露的现有统计数据中得到。
软指标包括:
计算机技术在决策过程中的重要性;计算机技术在终端用户培训中的重要性;计算机技术培训的重要性，等等。这些指标通过问卷，向计算机技术专业人员和高层管理人员调查，得出所需的定量数据。
从该文的变量设计可以看出，能用硬指标实际数据的，尽量用硬指标，实在找不出合适的硬指标，再去设置软指标。如该文用到的“重视度”，照理说，这是个主观判断的软指标，作者还是用“从事计算机技术工作岗位的人数占总人数的比例”等硬指标来测量，附加以软指标。有的学位论文作者，为了图方便，把硬指标也当成软指标一样来操作。如论证某个因素对企业绩效的影响，“企业绩效”这个变量，本来可用财务报表的实际数据来测度，却要设计问卷，让人主观判断企业绩效如何，这犹如有磅秤不用而让人去估计体重。
从该文的软指标设计还可看出，尽量不涉及被调查者个人的利益和感情偏好，如“计算机技术在终端用户培训中的重要性”这种问项，答案不至于受到个人利益和感情偏好的影响。有的论文设计一些与主观偏好密切相关的问项，如为了调查某企业高层管理者的创新意识，就直接向高层管理者发问卷，问“你认为自己的创新意识如何”，答案分五级，这种数据不可能准确。犹如智商测试，不会去直接问当事人“你的智商属于哪一级”，而是通过不涉及主观偏好的间接问项来判断智商。
变量设计中还有个问题应该交代清楚，就是名义变量转换成操作变量的根据，就像该文的“重视度”，为什么用这么多硬软指标来测量它，论文中要有说明，让人读后认可这些指标的效度。
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