为什么说刚开始接触科研论文的作者，最好从数据入手呢？
因为数据结果既是研究的心血精华所在，也是论文写作的核心。数据结果主导了整个论文的内容和结构，首先完成这方面的写作，可以顺利完成相关架构，并以此为核心进行其他内容补全，防止“天马行空”的尴尬，从而提高写作效率。因此，科技论文写作的第一步，不妨从数据结果出发，挖掘内在的逻辑。
挖掘数据内在逻辑也是区分科研档次的重要一环。如果你在科研上有着更远大的理想和目标，不妨从写作入手，培养挖掘数据内在逻辑的能力。
怎样才能有效发挥数据在论文中的作用呢?
对数据筛选。并非所有的数据都要列入论文写作中，只挑选与论文主题有关的核心数据进行分析研究，而这也是探寻内在逻辑关系的第一步。
将数据图表化。数据是冰冷的，但图表化能令其“活”起来。在制作图表过程中，一定会对数据进行统计归纳分类，确定关键信息，了解一般趋势，而这正是内在逻辑关系最简易的表达方式。同时，合理选择图表形式，有助于让逻辑关系更一目了然。通常而言，图片强调总体的趋势，表格则更体现数值间的精确程度。这取决于你的文章的表达目的。
对数据分析优化。数据就是用来分析的，就目前科研而言，分析优化方法于模型数不胜数，显著性分析、正交优化、响应面优化以及神经网络优化等都已经非常常见。无论哪一种方法，都会将你的数据结果进一步升华。
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